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Geodaten Gisikon
Gisikon · Kanton Luzern · Schweiz · BFS-Nr. 1055
Für die Schweiz liegen hier keine eigenen Kopien: jede Zeile führt direkt zur Quelle — Luftbilder SWISSIMAGE sowie Höhen aus swissALTI3D und swissSURFACE3D als Kachellisten bei swisstopo, je Kachel der jüngste Stand, dazu die amtliche Vermessung (Liegenschaften, Gebäude, Bodenbedeckung) als Paket je Kanton bei geodienste.ch.
✈️ DOP — Luftbilder SWISSIMAGE, 10 cm, RGB, jedes Gebiet alle drei Jahre neu beflogen
5 Kacheln, Zeitraum 2024-07-19–2025-04-04.
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| Downloadlinks (5 Kacheln, JSON) | direkt bei swisstopo |
| Ausschnitt in der Karte | Kacheln einzeln anklicken |
Historische Jahrgänge einzeln anzeigen (5)
| Abruf | Hinweis |
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| Historischer Jahrgang 2018 (4 Kacheln, JSON) | direkt bei swisstopo |
| Historischer Jahrgang 2019 (1 Kacheln, JSON) | direkt bei swisstopo |
| Historischer Jahrgang 2021 (5 Kacheln, JSON) | direkt bei swisstopo |
| Historischer Jahrgang 2022 (1 Kacheln, JSON) | direkt bei swisstopo |
| Historischer Jahrgang 2024 (1 Kacheln, JSON) | direkt bei swisstopo |
Quelle: Bundesamt für Landestopografie swisstopo · Lizenz Open Government Data
⛰️ DGM — Geländemodell swissALTI3D aus dem Laserscan, 0,5-m-Raster
5 Kacheln, beflogen 2020–2024.
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Quelle: Bundesamt für Landestopografie swisstopo · Lizenz Open Government Data
🏙️ DOM — Oberflächenmodell swissSURFACE3D Raster aus dem Laserscan, 0,5-m-Raster
5 Kacheln, beflogen 2020–2024.
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Quelle: Bundesamt für Landestopografie swisstopo · Lizenz Open Government Data
🌳 nDOM — Vegetationshöhe des Landesforstinventars, je Jahrgang eine landesweite Datei aus Laserscan (0,5 m), Luftbild (1 m), alten Luftbildern 1979–2006 oder Sentinel-2 (10 m)
25 Pakete, Zeitraum 2012-09-15–2025-09-20.
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| Downloadlinks (25 Pakete, JSON) | direkt bei swisstopo |
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Quelle: Eidg. Forschungsanstalt WSL, Landesforstinventar (EnviDat) · Lizenz CC BY 4.0 · ODbL 1.0 · CC0 1.0
📡 LiDAR — Punktwolke swissSURFACE3D, klassifiziert, LAZ
5 Kacheln, beflogen 2020–2024.
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Quelle: Bundesamt für Landestopografie swisstopo · Lizenz Open Government Data